Vulnerabilidades

Minder es una plataforma de seguridad de la cadena de suministro de software de código abierto. El proveedor Git de Minder es vulnerable a una denegación de servicio desde un repositorio GitHub configurado maliciosamente. El proveedor de Git clona los repositorios de los usuarios utilizando la librería…

Se descubrió que CodeProjects Restaurant Reservation System v1.0 contiene una vulnerabilidad de cross-site scripting (XSS) reflejado a través del parámetro Fecha en index.php.

Se descubrió que CodeProjects Restaurant Reservation System v1.0 contiene una vulnerabilidad de inyección SQL a través del parámetro reserv_id en view_reservations.php.

Una vulnerabilidad en mlflow/mlflow versión 2.11.1 permite a los atacantes crear múltiples modelos con el mismo nombre explotando la codificación URL. Esta falla puede provocar una denegación de servicio (DoS), ya que es posible que un usuario autenticado no pueda utilizar el modelo deseado, ya que abrirá un modelo…

Se identificó una vulnerabilidad de inclusión de archivos locales (LFI) en mlflow/mlflow, específicamente en la versión 2.9.2, que se solucionó en la versión 2.11.3. Esta vulnerabilidad surge de la falla de la aplicación al validar adecuadamente los fragmentos de URI para secuencias de directory traversal como '../'.…

Una vulnerabilidad en mlflow/mlflow versión 8.2.1 permite la ejecución remota de código debido a la neutralización inadecuada de elementos especiales utilizados en un comando del sistema operativo ("Inyección de comandos") dentro del módulo `mlflow.data.http_dataset_source.py`. Específicamente, cuando se carga un…

La ejecución remota de código puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.11.0 o posterior, lo que permite que un proyecto ML creado con fines malintencionados ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando se ejecuta.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.27.0 o posterior, lo que permite que una receta manipulada con fines malintencionados ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando se ejecuta.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 0.5.0 o posterior, lo que permite que un modelo de PyTorch cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 2.5.0 o posterior, lo que permite que un modelo Langchain AgentExecutor cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 2.0.0rc0 o posterior, lo que permite que un modelo de Tensorflow cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.23.0 o posterior, lo que permite que un modelo scikit-learn de LightGBM cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.24.0 o posterior, lo que permite que un modelo pmdarima cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 0.9.0 o posterior, lo que permite que un modelo PyFunc cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.1.0 o posterior, lo que permite que un modelo scikit-learn cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.

La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.1.0 o posterior, lo que permite que un modelo scikit-learn cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.

Minder de Stacklok es una plataforma de seguridad de la cadena de suministro de software de código abierto. Minder anterior a la versión 0.0.51 es vulnerable a un ataque de denegación de servicio (DoS) que podría permitir a un atacante bloquear el servidor Minder y negar el acceso a él a otros usuarios. La causa…

Minder es una plataforma de seguridad de la cadena de suministro de software. Antes de la versión 0.0.50, el motor Minder es susceptible a una denegación de servicio por agotamiento de la memoria que puede desencadenarse a partir de plantillas creadas con fines malintencionados. El motor Minder utiliza plantillas para…

Una vulnerabilidad fue encontrada en code-projects Budget Management 1.0 y clasificada como crítica. Una función desconocida del archivo /index.php es afectada por esta vulnerabilidad. La manipulación del argumento edit conduce a la inyección de SQL. El ataque se puede lanzar de forma remota. El exploit ha sido…

Minder es una plataforma de seguridad de la cadena de suministro de software. Antes de la versión 0.0.49, el integrador REST de Minder es vulnerable a un ataque de denegación de servicio a través de un endpoint REST controlado por un atacante que puede bloquear el servidor Minder. El recopilador REST permite a los…

Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en el proyecto de código Simple Chat System 1.0. Este problema afecta un procesamiento desconocido del componente Message Handler. La manipulación conduce a Cross Site Scripting. El ataque puede iniciarse de forma remota. El exploit ha sido divulgado al…

Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en el proyecto de código Simple Chat System 1.0. Una función desconocida del archivo /register.php es afectada por esta vulnerabilidad. La manipulación del argumento name conduce a Cross Site Scripting. Es posible lanzar el ataque de forma remota. El…

Una vulnerabilidad fue encontrada en el proyecto de código Simple Chat System 1.0 y clasificada como crítica. Esta vulnerabilidad afecta a un código desconocido del archivo /register.php. La manipulación del argumento name/number/address conduce a la inyección SQL. El ataque se puede iniciar de forma remota. El…

Una vulnerabilidad ha sido encontrada en code-projects Simple Chat System 1.0 y clasificada como crítica. Esto afecta a una parte desconocida del archivo /login.php. La manipulación del argumento correo electrónico/contraseña conduce a la inyección de SQL. Es posible iniciar el ataque de forma remota. El exploit ha…

Existe una vulnerabilidad de control de acceso roto en las versiones mlflow/mlflow anteriores a la 2.10.1, donde los usuarios con privilegios bajos y con solo permisos EDITAR en un experimento pueden eliminar cualquier artefacto. Este problema surge debido a la falta de una validación adecuada para las solicitudes…