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CVE-2026-27169

Estado: AnalizadaAlta (8.9)—

OpenSift is an AI study tool that sifts through large datasets using semantic search and generative AI. Versions 1.1.2-alpha and below render untrusted user/model content in chat tool UI surfaces using unsafe HTML interpolation patterns, leading to XSS. Stored content can execute JavaScript when later viewed in authenticated sessions. An attacker who can influence stored study/quiz/flashcard content could trigger script execution in a victim’s browser, potentially performing actions as that user in the local app session. This issue has been fixed in version 1.1.3-alpha.

CVSS

Probabilidad de explotación (EPSS)

EPSS (Exploit Prediction Scoring System, de FIRST) estima la probabilidad de que una vulnerabilidad sea explotada en 30 días. Complementa a CVSS (impacto) y a CISA KEV (explotación confirmada).

🎯 Técnicas ATT&CK

Cómo se explota esta vulnerabilidad y qué consigue el atacante, en el lenguaje de MITRE ATT&CK.

XSS almacenado en contenido de chat renderizado con interpolación HTML insegura (CWE-79), ejecutando JavaScript en sesiones autenticadas del usuario víctima (T1189). Permite ejecución de código (T1059.007) y potencial acceso a credenciales/acciones de usuario (T1078).

Inferido por nuestro agente de análisis a partir de la descripción oficial, el vector CVSS y la CWE, y comprobado por un supervisor. Puede contener errores.

🛡️ Mitigaciones ATT&CK que cubren estas técnicas

Tecnologías afectadas (1)

CWE

Referencias

JSON original (NVD)

Mostrar
{
  "id": "CVE-2026-27169",
  "cveTags": [],
  "metrics": {
    "ssvcV203": [
      {
        "source": "134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0",
        "ssvcData": {
          "id": "CVE-2026-27169",
          "role": "CISA Coordinator",
          "options": [
            {
              "exploitation": "none"
            },
            {
              "automatable": "no"
            },
            {
              "technicalImpact": "partial"
            }
          ],
          "version": "2.0.3",
          "timestamp": "2026-02-25T21:23:27.545879Z"
        }
      }
    ],
    "cvssMetricV31": [
      {
        "type": "Secondary",
        "source": "security-advisories@github.com",
        "cvssData": {
          "scope": "CHANGED",
          "version": "3.1",
          "baseScore": 8.9,
          "attackVector": "NETWORK",
          "baseSeverity": "HIGH",
          "vectorString": "CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:R/S:C/C:H/I:H/A:L",
          "integrityImpact": "HIGH",
          "userInteraction": "REQUIRED",
          "attackComplexity": "LOW",
          "availabilityImpact": "LOW",
          "privilegesRequired": "LOW",
          "confidentialityImpact": "HIGH"
        },
        "impactScore": 6,
        "exploitabilityScore": 2.3
      }
    ]
  },
  "affected": [
    {
      "source": "security-advisories@github.com",
      "affectedData": [
        {
          "vendor": "OpenSift",
          "product": "OpenSift",
          "versions": [
            {
              "status": "affected",
              "version": "< 1.1.3-alpha"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ],
  "published": "2026-02-21T00:16:16.810",
  "references": [
    {
      "url": "https://github.com/OpenSift/OpenSift/releases/tag/v1.1.3-alpha",
      "tags": [
        "Product",
        "Release Notes"
      ],
      "source": "security-advisories@github.com"
    },
    {
      "url": "https://github.com/OpenSift/OpenSift/security/advisories/GHSA-qrpx-7cmv-5gv5",
      "tags": [
        "Vendor Advisory"
      ],
      "source": "security-advisories@github.com"
    }
  ],
  "vulnStatus": "Analyzed",
  "weaknesses": [
    {
      "type": "Secondary",
      "source": "security-advisories@github.com",
      "description": [
        {
          "lang": "en",
          "value": "CWE-79"
        },
        {
          "lang": "en",
          "value": "CWE-116"
        }
      ]
    }
  ],
  "descriptions": [
    {
      "lang": "en",
      "value": "OpenSift is an AI study tool that sifts through large datasets using semantic search and generative AI. Versions 1.1.2-alpha and below render untrusted user/model content in chat tool UI surfaces using unsafe HTML interpolation patterns, leading to XSS. Stored content can execute JavaScript when later viewed in authenticated sessions. An attacker who can influence stored study/quiz/flashcard content could trigger script execution in a victim’s browser, potentially performing actions as that user in the local app session. This issue has been fixed in version 1.1.3-alpha."
    },
    {
      "lang": "es",
      "value": "OpenSift es una herramienta de estudio de IA que tamiza grandes conjuntos de datos utilizando búsqueda semántica e IA generativa. Las versiones 1.1.2-alpha e inferiores renderizan contenido no confiable de usuario/modelo en las superficies de la interfaz de usuario de la herramienta de chat utilizando patrones de interpolación HTML inseguros, lo que lleva a XSS. El contenido almacenado puede ejecutar JavaScript cuando se visualiza posteriormente en sesiones autenticadas. Un atacante que puede influir en el contenido almacenado de estudio/cuestionario/tarjetas didácticas podría desencadenar la ejecución de scripts en el navegador de una víctima, realizando potencialmente acciones como ese usuario en la sesión de la aplicación local. Este problema ha sido solucionado en la versión 1.1.3-alpha."
    }
  ],
  "lastModified": "2026-06-17T10:26:47.140",
  "configurations": [
    {
      "nodes": [
        {
          "negate": false,
          "cpeMatch": [
            {
              "criteria": "cpe:2.3:a:opensift:opensift:*:*:*:*:*:python:*:*",
              "vulnerable": true,
              "matchCriteriaId": "319EE5EC-3784-4572-A7A3-DFE3BC789A64",
              "versionEndExcluding": "1.1.3"
            }
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          "operator": "OR"
        }
      ]
    }
  ],
  "sourceIdentifier": "security-advisories@github.com"
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