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CVE-2024-12044

Estado: AplazadaCrítica (9.8)—

A remote code execution vulnerability exists in open-mmlab/mmdetection version v3.3.0. The vulnerability is due to the use of the `pickle.loads()` function in the `all_reduce_dict()` distributed training API without proper sanitization. This allows an attacker to execute arbitrary code by broadcasting a malicious payload to the distributed training network.

CVSS

Probabilidad de explotación (EPSS)

EPSS (Exploit Prediction Scoring System, de FIRST) estima la probabilidad de que una vulnerabilidad sea explotada en 30 días. Complementa a CVSS (impacto) y a CISA KEV (explotación confirmada).

🎯 Técnicas ATT&CK

Cómo se explota esta vulnerabilidad y qué consigue el atacante, en el lenguaje de MITRE ATT&CK.

Vulnerabilidad remota de RCE en API de entrenamiento distribuido sin autenticación (AV:N, PR:N, UI:N). Pickle.loads() sin sanitización permite ejecución arbitraria de código desde la red.

Inferido por nuestro agente de análisis a partir de la descripción oficial, el vector CVSS y la CWE, y comprobado por un supervisor. Puede contener errores.

🛡️ Mitigaciones ATT&CK que cubren estas técnicas

Tecnologías afectadas (1)

⚠ Inferidas por IA a partir de la descripción — NVD aún no ha analizado esta CVE; no son CPE verificados.

CWE

Referencias

JSON original (NVD)

Mostrar
{
  "id": "CVE-2024-12044",
  "cveTags": [],
  "metrics": {
    "ssvcV203": [
      {
        "source": "134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0",
        "ssvcData": {
          "id": "CVE-2024-12044",
          "role": "CISA Coordinator",
          "options": [
            {
              "exploitation": "poc"
            },
            {
              "automatable": "yes"
            },
            {
              "technicalImpact": "total"
            }
          ],
          "version": "2.0.3",
          "timestamp": "2025-03-20T14:35:57.369203Z"
        }
      }
    ],
    "cvssMetricV30": [
      {
        "type": "Secondary",
        "source": "security@huntr.dev",
        "cvssData": {
          "scope": "UNCHANGED",
          "version": "3.0",
          "baseScore": 9.8,
          "attackVector": "NETWORK",
          "baseSeverity": "CRITICAL",
          "vectorString": "CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H",
          "integrityImpact": "HIGH",
          "userInteraction": "NONE",
          "attackComplexity": "LOW",
          "availabilityImpact": "HIGH",
          "privilegesRequired": "NONE",
          "confidentialityImpact": "HIGH"
        },
        "impactScore": 5.9,
        "exploitabilityScore": 3.9
      }
    ]
  },
  "affected": [
    {
      "source": "security@huntr.dev",
      "affectedData": [
        {
          "vendor": "open-mmlab",
          "product": "open-mmlab/mmdetection",
          "versions": [
            {
              "status": "affected",
              "version": "unspecified",
              "versionType": "custom",
              "lessThanOrEqual": "latest"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ],
  "published": "2025-03-20T10:15:26.387",
  "references": [
    {
      "url": "https://huntr.com/bounties/f7e4fc32-e167-49fb-9fc7-f092b9c27e8a",
      "source": "security@huntr.dev"
    }
  ],
  "vulnStatus": "Deferred",
  "weaknesses": [
    {
      "type": "Secondary",
      "source": "security@huntr.dev",
      "description": [
        {
          "lang": "en",
          "value": "CWE-502"
        }
      ]
    }
  ],
  "descriptions": [
    {
      "lang": "en",
      "value": "A remote code execution vulnerability exists in open-mmlab/mmdetection version v3.3.0. The vulnerability is due to the use of the `pickle.loads()` function in the `all_reduce_dict()` distributed training API without proper sanitization. This allows an attacker to execute arbitrary code by broadcasting a malicious payload to the distributed training network."
    },
    {
      "lang": "es",
      "value": "Existe una vulnerabilidad de ejecución remota de código en open-mmlab/mmdetection versión v3.3.0. Esta vulnerabilidad se debe al uso de la función `pickle.loads()` en la API de entrenamiento distribuido `all_reduce_dict()` sin la debida depuración. Esto permite a un atacante ejecutar código arbitrario mediante la difusión de un payload malicioso a la red de entrenamiento distribuido."
    }
  ],
  "lastModified": "2026-06-17T06:58:56.823",
  "sourceIdentifier": "security@huntr.dev"
}