Vulnerabilidades

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un usuario malicioso puede causar una denegación de servicio alterando un "SavedModel" de tal manera que el optimizador Grappler intente construir un tensor usando un "dtype" de referencia. Esto resultaría en un bloqueo debido a un fallo de "CHECK" en…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Bajo determinados escenarios, el componente Grappler de TensorFlow es vulnerable a un desbordamiento de enteros durante la estimación de costes para el recorte y redimensionamiento. Dado que los parámetros de recorte son controlados por el usuario,…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un usuario malicioso puede causar una denegación de servicio alterando un "SavedModel" de tal manera que las aserciones en "function.cc" sean falsificadas y sea bloqueado el intérprete de Python. La corrección será incluida en TensorFlow versión…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Cuando son decodificadas imágenes PNG TensorFlow puede producir una pérdida de memoria si la imagen no es válida. Después de llamar a "png::CommonInitDecode(..., &decode)", el valor de "decode" contiene buffers asignados que sólo pueden ser…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un usuario malicioso puede causar un comportamiento de uso de memoria previamente liberada cuando decodifica imágenes PNG. Después de llamar a "png::CommonFreeDecode(&decode)", los valores de "decode.width" y "decode.height" están en un estado no…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un usuario malicioso puede causar una denegación de servicio alterando un "SavedModel" de tal manera que cualquier operación binaria desencadene fallos de "CHECK". Esto ocurre cuando la parte del protobuf correspondiente a los argumentos del tensor es…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un usuario malicioso puede causar una denegación de servicio alterando un "SavedModel" de forma que "TensorByteSize" desencadene fallos de "CHECK". El constructor "TensorShape" lanza un fallo de "CHECK" si la forma es parcial o presenta un número de…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. El optimizador Grappler en TensorFlow puede ser usado para causar una denegación de servicio al alterar un "SavedModel" de tal manera que "IsSimplifiableReshape" dispare fallos de "CHECK". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0.…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Durante la inferencia de forma, TensorFlow puede asignar un vector grande basado en un valor de un tensor controlado por el usuario. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. El optimizador Grappler en TensorFlow puede ser usado para causar una denegación de servicio alterando un "SavedModel" de tal forma que "SafeToRemoveIdentity" desencadene fallos de "CHECK". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0.…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Si un nodo del grafo no es válido, TensorFlow puede perder memoria en la implementación de "ImmutableExecutorState::Initialize". En este caso, establecemos "item-)kernel" como "nullptr" pero es un simple puntero "OpKernel*" por lo que la memoria que…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. La implementación de "GetInitOp" es vulnerable a un bloqueo causado por una desreferencia de un puntero null. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. La implementación de "OpLevelCostEstimator::CalculateOutputSize" es vulnerable a un desbordamiento de enteros si un atacante puede crear una operación que involucre tensores con un número suficientemente grande de elementos. Podemos tener un número…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. La implementación de "OpLevelCostEstimator::CalculateTensorSize" es vulnerable a un desbordamiento de enteros si un atacante puede crear una operación que implique un tensor con un número de elementos suficientemente grande. La corrección será…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Se presenta un error tipográfico en "SpecializeType" de TensorFlow que resulta en la lectura/escritura de OOB de la pila. Debido a un error tipográfico, "arg" es inicializado al "i" argumento mutable en un bucle donde el índice del bucle es "j". Por…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. La implementación de "AssignOp" puede resultar en la copia de datos no inicializados a un nuevo tensor. Esto luego resulta en un comportamiento indefinido. La implementación presenta una comprobación de que el lado izquierdo de la asignación está…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Bajo determinados escenarios, TensorFlow puede fallar al especializar un tipo durante la inferencia de forma. Este caso está cubierto por la función "DCHECK" sin embargo, "DCHECK" es un no-op en las construcciones de producción y un fallo de aserción…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Cuando es decodificado un tensor a partir de un protobuf, un proceso de TensorFlow puede encontrarse con casos en los que no es comprobada una aserción "CHECK" basada en argumentos controlados por el usuario, si los tensores tienen un "dtype" no…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Cuando es decodificado un tensor a partir de un protobuf, TensorFlow podría hacer una referencia nula si los atributos de algunos argumentos mutables de algunas operaciones faltan en el proto. Esto está protegido por un "DCHECK". Sin embargo, "DCHECK"…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. TensorFlow es vulnerable a una escritura OOB de pila en "Grappler". La función "set_output" escribe en un array en el índice especificado. Por lo tanto, esto da a un usuario malicioso una primitiva de escritura. La corrección será incluida en…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un atacante puede desencadenar una denegación de servicio por medio de un fallo de aserción al alterar un "SavedModel" en el disco de forma que se dupliquen los "AttrDef" de alguna operación. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0.…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Cuando es decodificado un tensor de manejo de recursos desde protobuf, un proceso de TensorFlow puede encontrar casos en los que una aserción "CHECK" no es comprobada en base a argumentos controlados por el usuario. Esto permite a atacantes causar una…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. En varios lugares, TensorFlow usa "tempfile.mktemp" para crear archivos temporales. Mientras que esto es aceptable en las pruebas, en las utilidades y bibliotecas es peligroso ya que un proceso diferente puede crear el archivo entre la comprobación…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. La implementación de "Range" sufre un desbordamientos de enteros. Estos pueden desencadenar un comportamiento indefinido o, en algunos escenarios, asignaciones extremadamente grandes. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También…

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un atacante puede diseñar un modelo de TFLite que cause una escritura fuera de límites de un array en TFLite. De hecho, el atacante puede anular la lista enlazada usada por el asignador de memoria. Esto puede ser aprovechado para una escritura…