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CVE-2026-59970

Estado: AplazadaAlta (7.7)—PoC
Gravedad7.7Alta · CVSS 3.1
Probabilidad de explotación0.31 %mayor que el 23 % de las CVE
Explotación activaNono figura en el catálogo de CISA
Exploit públicoDisponiblePrueba de concepto en GitHub (no verificada)

Tandoor Recipes es una aplicación para gestionar recetas, planificar comidas y crear listas de la compra. Antes de la versión 2.6.10, pasa directamente a LiteLLM una URL de proveedor de IA controlada por el administrador sin aplicar las comprobaciones SSRF de las solicitudes salientes del servidor cuando un usuario autenticado crea un Space, configura un proveedor de IA con una URL que apunta a una dirección interna y ejecuta una acción de IA.

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En cookbook/views/api.py, las acciones de IA afectadas llaman a la función completion a través de TARGET/api/ai-import/ y api/ai-step-sort/ evitando safe_request. El ataque funciona porque el servidor se conecta a la URL del proveedor indicada en cada acción de IA y muestra el éxito de la conexión, el rechazo o el tiempo de espera como un oráculo ciego de alcanzabilidad de red. Esto puede alcanzar servicios internos, otros hosts de la red del servidor y endpoints de metadatos de la nube, y permite mapear hosts y puertos internos alcanzables. Este problema está corregido en la versión 2.6.10.

Traducción automática del texto original de NVD (en inglés).

CVSS

Puntuación base
7.7
Versión
3.1
Vector
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:N/A:N

Probabilidad de explotación (EPSS)

Probabilidad de explotación en los próximos 30 días
0.31 %
Percentil entre todas las CVEs puntuadas
23
Fecha de la puntuación
20/10/2026

EPSS (Exploit Prediction Scoring System, de FIRST) estima la probabilidad de que una vulnerabilidad sea explotada en 30 días. Complementa a CVSS (impacto) y a CISA KEV (explotación confirmada).

Exploits públicos

Hay código de explotación o plantillas de detección públicos. No es lo mismo que explotación activa confirmada (KEV), pero aumenta el riesgo: parchee con prioridad.

⚠️ Las pruebas de concepto de GitHub no están verificadas: algunas son falsas o contienen malware. No las ejecute nunca fuera de un laboratorio aislado.

Técnicas ATT&CK

Cómo se explota esta vulnerabilidad y qué consigue el atacante, en el lenguaje de MITRE ATT&CK.

Vector AV:N/PR:L indica explotación remota con privilegios; el texto describe SSRF vía proveedor IA que mapea hosts y puertos internos como oráculo de alcance.

Inferido por nuestro agente de análisis a partir de la descripción oficial, el vector CVSS y la CWE, y comprobado por un supervisor. Puede contener errores.

Mitigaciones ATT&CK que cubren estas técnicas

Network SegmentationNetwork Intrusion PreventionDisable or Remove Feature or ProgramVulnerability ScanningThreat Intelligence ProgramSSL/TLS Inspection

Tecnologías afectadas (1)

⚠ Inferidas por IA a partir de la descripción — NVD aún no ha analizado esta CVE; no son CPE verificados.

Tandoor Recipes — Tandoor RecipesAI

CWE

Referencias

Mostrar las 3 referencias

JSON original (NVD)

Mostrar
{
  "id": "CVE-2026-59970",
  "cveTags": [],
  "metrics": {
    "cvssMetricV31": [
      {
        "type": "Secondary",
        "source": "security-advisories@github.com",
        "cvssData": {
          "scope": "CHANGED",
          "version": "3.1",
          "baseScore": 7.7,
          "attackVector": "NETWORK",
          "baseSeverity": "HIGH",
          "vectorString": "CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:N/A:N",
          "integrityImpact": "NONE",
          "userInteraction": "NONE",
          "attackComplexity": "LOW",
          "availabilityImpact": "NONE",
          "privilegesRequired": "LOW",
          "confidentialityImpact": "HIGH"
        },
        "impactScore": 4,
        "exploitabilityScore": 3.1
      }
    ]
  },
  "affected": [
    {
      "source": "security-advisories@github.com",
      "affectedData": [
        {
          "vendor": "TandoorRecipes",
          "product": "recipes",
          "versions": [
            {
              "status": "affected",
              "version": "< 2.6.10"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ],
  "published": "2026-10-16T20:17:23.843",
  "references": [
    {
      "url": "https://github.com/TandoorRecipes/recipes/commit/79e783578a5b198a988eb9b486ba19f93df4cfa4",
      "source": "security-advisories@github.com"
    },
    {
      "url": "https://github.com/TandoorRecipes/recipes/releases/tag/2.6.10",
      "source": "security-advisories@github.com"
    },
    {
      "url": "https://github.com/TandoorRecipes/recipes/security/advisories/GHSA-wq4h-2r8x-cv65",
      "source": "security-advisories@github.com"
    }
  ],
  "vulnStatus": "Deferred",
  "weaknesses": [
    {
      "type": "Primary",
      "source": "security-advisories@github.com",
      "description": [
        {
          "lang": "en",
          "value": "CWE-918"
        }
      ]
    }
  ],
  "descriptions": [
    {
      "lang": "en",
      "value": "Tandoor Recipes is an application for managing recipes, planning meals, and building shopping lists. Prior to 2.6.10, passes an administrator-controlled AI provider URL directly to LiteLLM without applying the server's outbound-request SSRF checks when an authenticated user creates a Space, configures an AI provider with a URL targeting an internal address, and invokes an AI action. In cookbook/views/api.py, the affected AI actions call completion through TARGET/api/ai-import/ and api/ai-step-sort/ while bypassing safe_request. The attack works because the server connects to the supplied provider URL from each AI action and exposes connection success, refusal, or timeout as a blind network-reachability oracle. This can reach internal services, other hosts on the server network, and cloud metadata endpoints and map reachable internal hosts and ports. This issue is fixed in version 2.6.10."
    }
  ],
  "lastModified": "2026-10-19T20:52:47.340",
  "sourceIdentifier": "security-advisories@github.com"
}