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CVE-2026-111058

Estado: Pendiente de análisisCrítica (9.8)—PoC
Gravedad9.8Crítica · CVSS 3.1
Probabilidad de explotación0.44 %mayor que el 37 % de las CVE
Explotación activaNono figura en el catálogo de CISA
Exploit públicoDisponiblePrueba de concepto en GitHub (no verificada)

Mercury es un framework de Python para compartir cuadernos de Jupyter como aplicaciones web y paneles. Antes de la versión 3.2.6, las implementaciones predeterminadas sin token permiten a clientes anónimos crear kernels de Jupyter y enviar mensajes execute_request que contienen Python arbitrario. La lista de bloqueo de endpoints no cubre /api/kernels, y el wrapper de websocket anteriormente registraba la actividad inactiva sin autorizar los mensajes ejecutables. Este problema se ha corregido en la versión 3.2.6.

Traducción automática del texto original de NVD (en inglés).

CVSS

Puntuación base
9.8
Versión
3.1
Vector
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Probabilidad de explotación (EPSS)

Probabilidad de explotación en los próximos 30 días
0.44 %
Percentil entre todas las CVEs puntuadas
37
Fecha de la puntuación
20/10/2026

EPSS (Exploit Prediction Scoring System, de FIRST) estima la probabilidad de que una vulnerabilidad sea explotada en 30 días. Complementa a CVSS (impacto) y a CISA KEV (explotación confirmada).

Exploits públicos

Hay código de explotación o plantillas de detección públicos. No es lo mismo que explotación activa confirmada (KEV), pero aumenta el riesgo: parchee con prioridad.

⚠️ Las pruebas de concepto de GitHub no están verificadas: algunas son falsas o contienen malware. No las ejecute nunca fuera de un laboratorio aislado.

Técnicas ATT&CK

Cómo se explota esta vulnerabilidad y qué consigue el atacante, en el lenguaje de MITRE ATT&CK.

Vector AV:N/PR:N/UI:N y el texto indica despliegues sin token que permiten a clientes anónimos crear kernels y enviar execute_request con Python arbitrario; no hay credenciales, así que T1078 no aplica.

Inferido por nuestro agente de análisis a partir de la descripción oficial, el vector CVSS y la CWE, y comprobado por un supervisor. Puede contener errores.

Mitigaciones ATT&CK que cubren estas técnicas

Privileged Account ManagementVulnerability ScanningRestrict Web-Based ContentNetwork SegmentationLimit Software InstallationLimit Access to Resource Over Network

Tecnologías afectadas (1)

⚠ Inferidas por IA a partir de la descripción — NVD aún no ha analizado esta CVE; no son CPE verificados.

Mercury — MercuryAI

CWE

Referencias

Mostrar las 3 referencias

JSON original (NVD)

Mostrar
{
  "id": "CVE-2026-111058",
  "cveTags": [],
  "metrics": {
    "ssvcV203": [
      {
        "source": "134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0",
        "ssvcData": {
          "id": "CVE-2026-111058",
          "role": "CISA Coordinator",
          "options": [
            {
              "exploitation": "none"
            },
            {
              "automatable": "yes"
            },
            {
              "technicalImpact": "total"
            }
          ],
          "version": "2.0.3",
          "timestamp": "2026-10-19T17:05:16.440516Z"
        }
      }
    ],
    "cvssMetricV31": [
      {
        "type": "Secondary",
        "source": "security-advisories@github.com",
        "cvssData": {
          "scope": "UNCHANGED",
          "version": "3.1",
          "baseScore": 9.8,
          "attackVector": "NETWORK",
          "baseSeverity": "CRITICAL",
          "vectorString": "CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H",
          "integrityImpact": "HIGH",
          "userInteraction": "NONE",
          "attackComplexity": "LOW",
          "availabilityImpact": "HIGH",
          "privilegesRequired": "NONE",
          "confidentialityImpact": "HIGH"
        },
        "impactScore": 5.9,
        "exploitabilityScore": 3.9
      }
    ]
  },
  "affected": [
    {
      "source": "security-advisories@github.com",
      "affectedData": [
        {
          "vendor": "mljar",
          "product": "mercury",
          "versions": [
            {
              "status": "affected",
              "version": "< 3.2.6"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ],
  "published": "2026-10-19T16:17:03.957",
  "references": [
    {
      "url": "https://github.com/mljar/mercury/commit/73a40ceb0becf057f495a5738ad7f5a5222a53e1",
      "source": "security-advisories@github.com"
    },
    {
      "url": "https://github.com/mljar/mercury/releases/tag/3.2.6",
      "source": "security-advisories@github.com"
    },
    {
      "url": "https://github.com/mljar/mercury/security/advisories/GHSA-rv4m-xm3f-3ccq",
      "source": "security-advisories@github.com"
    }
  ],
  "vulnStatus": "Awaiting Analysis",
  "weaknesses": [
    {
      "type": "Secondary",
      "source": "security-advisories@github.com",
      "description": [
        {
          "lang": "en",
          "value": "CWE-862"
        }
      ]
    }
  ],
  "descriptions": [
    {
      "lang": "en",
      "value": "Mercury is a Python framework for sharing Jupyter notebooks as web applications and dashboards. Prior to 3.2.6, default tokenless deployments allow anonymous clients to create Jupyter kernels and send execute_request messages containing arbitrary Python. The endpoint blocklist does not cover /api/kernels, and the websocket wrapper previously tracked idle activity without authorizing executable messages. This issue is fixed in version 3.2.6."
    }
  ],
  "lastModified": "2026-10-19T21:13:39.973",
  "sourceIdentifier": "security-advisories@github.com"
}