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CVE-2020-8989

Estado: ModificadaMedia (5.3)—

En la aplicación Voatz 2020-01-01 para Android, la cantidad de datos transmitidos durante el voto de un solo votante depende de las diferentes longitudes de metadatos por medio de las opciones de votación disponibles, facilitando a atacantes remotos descubrir esta elección del votante rastreando la red. Por ejemplo, una pequeña cantidad de datos analizados puede indicar que se emitió un voto para el candidato con la menor cantidad de metadatos. Un atacante de tipo man-in-the-middle puede aprovechar este comportamiento para alterar las habilidades de los votantes para votar por un candidato al que se oponga el atacante.

CVSS

Probabilidad de explotación (EPSS)

EPSS (Exploit Prediction Scoring System, de FIRST) estima la probabilidad de que una vulnerabilidad sea explotada en 30 días. Complementa a CVSS (impacto) y a CISA KEV (explotación confirmada).

Tecnologías afectadas (1)

Voatz — Voatz

CWE

Referencias

JSON original (NVD)

Mostrar
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        "Vendor Advisory"
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      "url": "https://internetpolicy.mit.edu/wp-content/uploads/2020/02/SecurityAnalysisOfVoatz_Public.pdf",
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        "Third Party Advisory"
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          "value": "CWE-203"
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      "lang": "en",
      "value": "In the Voatz application 2020-01-01 for Android, the amount of data transmitted during a single voter's vote depends on the different lengths of the metadata across the available voting choices, which makes it easier for remote attackers to discover this voter's choice by sniffing the network. For example, a small amount of sniffed data may indicate that a vote was cast for the candidate with the least metadata. An active man-in-the-middle attacker can leverage this behavior to disrupt voters' abilities to vote for a candidate opposed by the attacker."
    },
    {
      "lang": "es",
      "value": "En la aplicación Voatz 2020-01-01 para Android, la cantidad de datos transmitidos durante el voto de un solo votante depende de las diferentes longitudes de metadatos por medio de las opciones de votación disponibles, facilitando a atacantes remotos descubrir esta elección del votante rastreando la red. Por ejemplo, una pequeña cantidad de datos analizados puede indicar que se emitió un voto para el candidato con la menor cantidad de metadatos. Un atacante de tipo man-in-the-middle puede aprovechar este comportamiento para alterar las habilidades de los votantes para votar por un candidato al que se oponga el atacante."
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